Wir überführen Legacy-Systeme in cloudbasierte moderne Architekturen; technische Schulden und Wartungskosten sinken, die Agilität steigt.
Die kritischen Themen, die diese Leistung adressiert, und das Ergebnis, das wir in jedem Bereich liefern.
Mit dem Strangler-Fig-Muster laufen Alt- und Neusystem parallel; jede Phase modernisiert ein Modul und nimmt das Altsystem schrittweise außer Betrieb, sodass das Risiko einer großen Migration über die Module verteilt wird.
Durch statische Codeanalyse, Abhängigkeits-Mapping und Komplexitätsmessung wird ein Inventar technischer Schulden erstellt; Module mit hohem Geschäftswert und hohen Wartungskosten werden für die Planung priorisiert.
Mit dem 5R-Rahmen wird für jedes Modul eine auf Kosten-Nutzen-Analyse beruhende Strategie gewählt; einige Module können unverändert beibehalten werden, mit dem Ziel, die Gesamtkosten zu optimieren.
Die Überprüfung der Migration durch Datensatzzählungen, Hash-Vergleich und Geschäftsregel-Tests sowie die Nachvollziehbarkeit des Ergebnisses über Ausgangsmessung, Ziel und Nachweisaufzeichnung werden gemeinsam mit dem Kunden definiert.
Wie wir die Leistung über Delivery, Governance und verbundene Service-Pillars phasieren.
Die Arbeit beginnt mit der Analyse des bestehenden Systems und einem Inventar technischer Schulden; statische Codeanalyse, Abhängigkeits-Mapping und Komplexitätsmessung bereiten den Boden für die Modernisierung.
Für jedes Modul wird eine 5R-Bewertung vorgenommen und die Zielarchitektur entworfen; die Datenmigrationsstrategie (ETL, CDC, Dual-Write) wird je Projekt festgelegt, wobei Parallelbetrieb und Leistungsvergleich geplant werden.
Der Übergang läuft mit Blue-Green- oder Canary-Deployment; für jede Phase wird ein Rollback-Verfahren vorbereitet, das während der Parallelbetriebsphase eine kontrollierte Rückkehr zum Altsystem ermöglicht.
Typische operative Flächen, auf denen diese Leistung aktiviert wird.
Schrittweise Umwandlung eines schwer wartbaren Monolithen in eine Microservices-Architektur mit einem Anti-Corruption Layer.
Verschieben einer On-Premise-Anwendung auf ein Azure-, AWS- oder Kubernetes-Ziel mit der 5R-Strategie.
Migration einer Legacy-Datenbank in eine moderne Datenschicht über mit ETL oder CDC überprüfte Datenintegrität.
Die Tiefe dieser Leistung bei branchenspezifischen technischen und Compliance-Themen.
Rehost-, Replatform-, Refactor-, Rebuild- und Replace-Strategien werden je Modul bewertet; Strangler-Fig-, Anti-Corruption-Layer- und CQRS-Muster werden angewendet. Zielplattformen können Azure, AWS und On-Premise-Kubernetes sein.
Die Migration läuft mit ETL-, CDC- und Dual-Write-Ansätzen; die Überprüfung erfolgt mit Datensatzzählungen, Hash-Vergleich und Geschäftsregel-Tests. Die Phasendauer beträgt typischerweise 4-8 Wochen je Modul.
Modernisierte Anwendungsmodule, ein Datenmigrationsbericht mit Überprüfungsergebnissen, ein Cutover-Plan mit Rollback-Verfahren und ein Betriebsleitfaden für das moderne System werden geliefert. Für das neue System wird eine Leistungs-Baseline erstellt.
Legacy-Systeme – häufig jahrzehntealte Monolithen auf Basis von COBOL, VB6, Legacy-Java oder frühen .NET-Frameworks – häufen technische Schulden an, die sich in steigenden Wartungskosten, fragilen Integrationen, Sicherheitslücken und der Unfähigkeit zur Nutzung von Cloud-Fähigkeiten äußern. Unsere Legacy-System-Modernisierung bietet strukturierte Migrationswege von veralteten Architekturen hin zu cloud-nativen, wartbaren und sicheren Plattformen – unter Verwendung bewährter Migrationsstrategien wie dem Strangler-Fig-Pattern, Lift-and-Shift mit schrittweisem Refactoring und vollständigem Re-Platforming. Wir minimieren Geschäftsunterbrechungen durch sorgfältige Migrationsplanung, Parallelbetriebs-Validierung und stufenweise Cutover-Strategien.
Kosten- und Ressourcenoptimierung messbar gegen vereinbarte Baseline und Review-Kadenz machen
Kritische Sicherheitslücken in nicht mehr unterstützten Runtime-Versionen (Java 8, .NET Framework 4.x, COBOL auf z/OS) beseitigen
Operative Geschwindigkeit, Resilienz und Reaktionsfähigkeit durch vereinbarten Umfang und Abnahmekriterien messbar machen
Unsere Legacy-Modernisierungsprojekte beginnen mit einem umfassenden Portfolio-Assessment, das Anwendungen nach Modernisierungswert, Risiko und Abhängigkeiten priorisiert – und so eine verfrühte Modernisierung von Systemen mit geringem ROI oder hoher Kopplungskomplexität verhindert. Wir gestalten Migrationswellen, die Anwendungen nach Affinität und gemeinsamen Datendomänen gruppieren, und führen jede Welle mit Parallelbetriebs-Validierung vor der Abschaltung der Legacy-Version durch. Datenmigration, Integration-Re-Platforming und organisatorisches Change Management sind im Leistungsumfang enthalten.
Modernisierungsinvestitionen mit quantifizierter TCO-Analyse priorisieren, bevor Migrationswellen gestartet werden
Migrationen mit null ungeplanten Ausfallzeiten durch Parallelbetriebs-Validierung und automatisierte Rollback-Fähigkeit durchführen
Datenbankebene von Legacy-RDBMS auf cloud-natives Azure SQL oder PostgreSQL mit vollständiger Datenintegritätsprüfung modernisieren
Zu den Lieferergebnissen gehören die modernisierte Anwendung, die produktiv auf cloud-nativer Infrastruktur betrieben wird, die Abschaltbestätigung für Legacy-Systeme, Migrationsdokumentation und ein Bericht zur Reduzierung technischer Schulden, der Verbesserungen quantifiziert. Eine 90-tägige Hypercare-Periode mit Performance-Benchmarking stellt sicher, dass das modernisierte System die Legacy-Performance-Baselines unter Produktionslastbedingungen erreicht oder übertrifft.
Messbare Verbesserung der Code-Qualitätsmetriken (Wartbarkeitsindex, zyklomatische Komplexität) nach der Modernisierung nachweisen
Legacy-Infrastruktur abschalten und jährliche Lizenz- und Wartungskosten sofort reduzieren
Ihrem Entwicklungsteam ermöglichen, die modernisierte Plattform anhand dokumentierter Architekturmuster eigenständig weiterzuentwickeln
Das Strangler-Fig-Pattern ersetzt Legacy-Funktionalität schrittweise, indem bestimmte Features oder API-Endpunkte an neue cloud-native Services weitergeleitet werden, während das Legacy-System weiterhin die verbleibenden Funktionen übernimmt. Im Laufe der Zeit wird das Legacy-System sukzessive 'verdrängt', da immer mehr Funktionalität auf die neue Plattform übergeht. Dieser Ansatz eliminiert das Risiko von Big-Bang-Neuentwicklungen, bei denen das gesamte System auf einmal ersetzt werden muss, und ermöglicht so Geschäftskontinuität während der gesamten Migration.
Wir führen eine Legacy-Code-Archäologie-Phase durch, bei der automatisierte statische Analyse, Ausführungs-Tracing und co-discovery-Sessions mit Business-Analysten eingesetzt werden, um die Geschäftsregeldokumentation vor jeglichem Code-Rewrite zu rekonstruieren. Wir erstellen einen Business-Rule-Catalog für alle gefundenen Regeln, validieren sie mit Domänenexperten und nutzen diesen als Spezifikation für die modernisierte Implementierung – damit kein undokumentiertes Geschäftswissen beim Übergang verloren geht.
Der Zeitplan hängt von der Systemkomplexität und der Portfoliogröße ab. Die Modernisierung einer einzelnen mittleren Legacy-Anwendung (100.000–500.000 Codezeilen) erfordert einen im Discovery-Prozess vereinbarten Zeitrahmen. Enterprise-Portfolio-Modernisierungsprogramme mit 10–20 Anwendungen werden über 2–4 Jahre in stufenweisen Wellen geplant, wobei jede Welle eigenständigen Geschäftswert liefert, um die weitere Investition zu rechtfertigen.
Wir führen eine Sicherheitsrisikobewertung für den Parallelbetriebs-Zeitraum durch und implementieren kompensierende Kontrollen: Netzwerksegmentierung, verschlüsselte Synchronisation mit Audit-Logging sowie verschärfte Zugriffskontrollen für das Legacy-System, während das moderne System gegen den vereinbarten Umfang validiert wird.
Wir implementieren eine umfassende funktionale Paritäts-Testsuite, die aus dem Produktionsverhalten des Legacy-Systems mithilfe von Traffic-Shadowing- oder Log-Replay-Techniken abgeleitet wird. Kritische Geschäftsszenarien werden in einem Business-Acceptance-Test (BAT)-Catalog dokumentiert, von Geschäftsdomänenexperten überprüft und vor dem Cutover gegen beide Systeme parallel ausgeführt. Das modernisierte System muss alle BAT-Szenarien mit dokumentierter Äquivalenz bestehen, bevor die Go-Live-Freigabe erteilt wird.
Legacy-Historiendaten werden nach einer abgestuften Strategie migriert: Heiße Daten (letzte 3–5 Jahre) werden vollständig abfragbar in die moderne Datenbank migriert, warme Daten werden in Cloud-Archivspeicher (Azure Blob, AWS S3 Glacier) mit Metadaten-Indexierung für den Abruf migriert, und kalte Daten werden entsprechend den regulatorischen Anforderungen in konformen Archiven aufbewahrt. Alle Migrationen umfassen eine Datenintegritätsprüfung mittels Datensatzanzahl-Abstimmung und Prüfsummen-Validierung.
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