DLP (Data Loss Prevention), hassas verinin sızmasını oluşmadan önleyen önleyici güvenlik teknolojisidir. Veri sınıflandırma, politika tasarımı ve e-posta, uç nokta ve bulut kanallarında veri hareketi izleme ile sızıntı riskini ölçülebilir biçimde yönetiyoruz.
Disk Hastanesi, veri sızıntısı riskini olmadan önce sınıflandırma, DLP politika tasarımı ve denetim izleriyle yöneten bir B2B kurumsal teknoloji ortağıdır. Hangi hassas verinin e-posta, uç nokta ve bulut kanallarında dolaştığını görünür kılar, ardından politikayı önce denetim modunda devreye alırız; böylece kural seti iş akışlarını aksatmadan, kanıtla olgunlaşır.
Bu çözümün ele aldığı kritik başlıklar ve her birinde teslim ettiğimiz sonuç.
Hassas veri envanteri üzerine kurulu bir veri sınıflandırma şeması ve DLP politika kütüphanesi sunarız; böylece sızıntı riski varsayımlarla değil, e-posta, uç nokta ve bulut veri akışlarının gerçek haritasıyla yönetilir.
DLP kurallarını önce denetim modunda yayar ve yanlış pozitif oranını ölçer, ayarlamayı kaydederiz; böylece kural seti kanıtla olgunlaşır ve iş akışları çalışmaya devam eder.
Sözleşme ritmine bağlı bir raporlama rutini ve denetim izi dosyası kurarız; böylece uyumluluk gereksinimleri için denetim izi kanıtı baskı altında yeniden oluşturulmak yerine talep üzerine üretilebilir.
Şüpheli bir sızıntıyı sızıntı sonrası hizmet hattına devreden müdahale tırmandırma yolunu tanımlarız; bu yolun devreye alınması ve herhangi bir KVKK bildirim kararı veri sorumlusunda ve hukuk danışmanında kalır.
Çözümü teslim modeli, yönetişim ve ilgili hizmet alanları açısından nasıl fazlandırdığımızın özeti.
Önce hassas veri envanterini ve sınıflandırma şemasını netleştirir; hangi verinin hangi kanallardan hareket ettiğini görünür hale getiririz.
Bu çözümü Hassas veri envanteri ve sınıflandırması eksik ve Veri hareketi e-posta, uç nokta ve bulut kanallarında görünür değil gibi baskıları tek program altında toplamak için Siber Güvenlik ve Savunma, GRC, Uyum ve Sektörel Standartlar, Kurumsal Dayanıklılık ve Süreklilik ekseninde fazlandırılmış bir teslim modeliyle kurgularız.
Çalışma sonunda Veri sınıflandırma şeması ve DLP politika kütüphanesi ile E-posta, uç nokta ve bulut kanallarında DLP kural seti başlıklarını yönetim, operasyon ve uyum ekipleri için ölçülebilir hale getiririz.
Bu çözümün en sık devreye girdiği örnek operasyon yüzeyleri.
Hassas veri envanterini ve sınıflandırma şemasını netleştiririz; böylece herhangi bir politika yazılmadan önce hangi verinin hangi kanaldan geçtiği görünür olur.
DLP kurallarını e-posta, uç nokta ve bulut kanallarında önce denetim modunda tasarlar ve devreye alır, yanlış pozitifleri ölçeriz; böylece kural seti iş akışlarını bozmadan sıkılaşır.
Uyumluluk gereksinimlerine bağlı bir denetim izi ve raporlama rutini ile şüpheli sızıntıları sızıntı sonrası hizmet hattına devreden bir müdahale tırmandırma yolu kurarız.
Bu çözümün sektöre özgü teknik ve uyum başlıklarındaki derinliği.
Araçtan değil, hassas veri envanteri ve sınıflandırma şemasından başlar, hangi veri sınıflarının e-posta, uç nokta ve buluttan geçtiğini eşleriz; böylece DLP politikası gerçek maruziyete yönelir ve neyin neden korunduğuna dair savunulabilir bir kayıt üretir.
Politikaları önce denetim modunda devreye alır, yanlış pozitif oranını canlı trafiğe karşı ölçer ve kural setini kayıt altındaki yinelemelerle ayarlarız; böylece tespit kanıtla sıkılaşır ve program ilk günden iş akışlarını aksatmaz.
Bir denetim izi ve raporlama rutinini uyumluluk gereksinimlerine bağlar ve bunu sızıntı sonrası hizmet hattına giden bir sızıntı şüphesi tırmandırma yoluna bağlarız; böylece şüpheli bir sızıntı doğaçlama bir devir yerine provası yapılmış bir devirle karşılaşır; bildirim kararının kendisi veri sorumlusunda ve hukuk danışmanında kalır.
Bu çözümü taşıyan temel hizmet aileleri ve bağlantılı teslim alanları.
Proaktif koruma, tespit ve müdahale kapasitesi
Süreklilik, kurtarma ve olay hazırlığı
Uyum, kontrol matrisi ve yönetişim
Kriz iletişimi ve itibar koruma programı
Kanıta dayalı kapsam, kontrollü teslim ve ortak görünürlük yaklaşımı.
DLP politikaları önce audit-mode'da devreye alınır; yanlış pozitif oranı ölçülerek iş akışlarını bozmayan kural seti kanıtla olgunlaştırılır.
Bu çözümde aşamalar; tanımlı bir ritim ve teslim edilen kanıt çıktılarıyla ilerler.
| Aşama | Ritim | Kanıt |
|---|---|---|
| Sınıflandırma ve politika tasarımı | Program başlangıcında | Veri sınıflandırma şeması + DLP politika kütüphanesi |
| Audit-mode devreye alma | Politika yayınına bağlı dönemsel | Yanlış pozitif ölçüm kaydı + kural ayar kaydı |
| İşletim ve uyum raporlama | Sözleşme ritmine bağlı dönemsel | Denetim izi raporu + uyum kanıt seti |
Bu çözümle ilgili en çok sorulan başlıkların kısa yanıtları.
Disk Hastanesi, siber guvenlik, bulut, veri, yazilim ve operasyonel dayaniklilik alanlarinda uctan uca kurumsal teknoloji hizmetleri sunar.
Hassas veri envanteri ve sınıflandırması eksik Veri hareketi e-posta, uç nokta ve bulut kanallarında görünür değil DLP politikaları iş akışlarını bozmadan devreye alınamıyor Uyum gereksinimleri için denetim izi kanıtı üretilemiyor
Siber Güvenlik ve Savunma, Kurumsal Dayanıklılık ve Süreklilik, GRC, Uyum ve Sektörel Standartlar, Dijital İtibar ve Kriz Yönetimi
Ekibimiz bu çözümün operasyon, güvenlik ve uyum önceliklerinizle nasıl eşleştiğini kısa bir değerlendirme ile netleştirir.
