Wir bewerten die Datenreife des Unternehmens; ein Datenqualitätsrahmen mit Ownership- und Governance-Modell macht Daten zum gesteuerten Asset für Entscheidungen.
Die kritischen Themen, die diese Leistung adressiert, und das Ergebnis, das wir in jedem Bereich liefern.
Wir dokumentieren den Ist-Zustand als Nachweis über eine 5-stufige Reifebewertung auf Basis der Frameworks DAMA-DMBOK und DCAM.
Wir definieren Qualitätsindikatoren für Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität, Gültigkeit und Eindeutigkeit mit Messbasis und Abnahmekriterien.
Im vertraglich vereinbarten Umfang liefern wir ein föderiertes Governance-Modell, eine RACI-Matrix und ein Data-Steward-Programm.
Der Übergang zu einer höheren Reifestufe wird durch ein vom Eigentümer genehmigtes Verbesserungsprogramm und einen Überprüfungsrhythmus validiert.
Wie wir die Leistung über Delivery, Governance und verbundene Service-Pillars phasieren.
Zunächst schaffen wir Sichtbarkeit über die Unternehmenswerte durch Dateninventar und Datenflussabbildung und klären dann die DMBOK-basierte Reifebewertung in der Erkundungsphase.
Wir definieren Qualitätsregeln kompatibel mit Great Expectations und dbt-Tests werkzeugagnostisch und verknüpfen Metadatenstandards mit einem Atlas-, Collibra- und Purview-kompatiblen Katalog.
Wir führen das Änderungsmanagement über einen ADKAR-basierten Schulungs- und Kommunikationsplan durch und sichern es mit einem vierteljährlichen Governance-Komitee.
Typische operative Flächen, auf denen diese Leistung aktiviert wird.
Wir machen widersprüchliche abteilungsübergreifende Berichte über Qualitätsregeln und eine Single-Source-of-Truth-Definition nachvollziehbar.
Wir bereiten Dateninventar und Klassifizierung als Grundlage für KVKK-Compliance vor, abgestimmt mit Prüfer- und Rechtsbewertung.
Wir etablieren Dateneigentum in kleinen und mittleren Teams mit einem skalierungsgerechten, leichtgewichtigen Governance-Rahmen.
Die Tiefe dieser Leistung bei branchenspezifischen technischen und Compliance-Themen.
Wir messen Datenqualität über sechs Dimensionen, definieren Schwellenwerte und Abnahmekriterien je Dimension und verfolgen Trends über ein Dashboard.
Ein zentrales CDO-Office koordiniert, während Data Stewards auf Abteilungsebene den Tagesbetrieb führen; Verantwortlichkeiten werden mit RACI geklärt.
Wir erstellen einen Reifebericht und Benchmark über 14 DCAM-basierte Kategorien mit konkreten Maßnahmen je Stufe.
Organisationen sammeln Daten in isolierten Systemen an, ohne ein kohärentes Framework zur Steuerung von Qualität, Eigentümerschaft oder Lebenszyklus – was zu inkonsistenten Berichten, regulatorischen Risiken und verpassten Erkenntnissen führt. Unsere Praxis für Datenstrategie & Governance etabliert unternehmensweite Datenrichtlinien, Stewardship-Modelle und Reifegradfahrpläne, die rohe Datenwerte in vertrauenswürdige, gesteuerte Informationen umwandeln. Wir richten die Data Governance von Beginn an auf die Anforderungen von DAMA-DMBOK und DSGVO/KVKK aus.
Qualitätsindikatoren durch Baselines, Abnahmekriterien und geprüfte Nachweise verbessern
Risiko-, Kontroll- und Compliance-Indikatoren durch messbare Ziele und Nachweisdokumente sichtbar machen
Qualitätsindikatoren durch Baselines, Abnahmekriterien und geprüfte Nachweise verbessern
Das Engagement umfasst das gesamte Spektrum der unternehmensweiten Data Governance – von der initialen Bestandsaufnahme und Stakeholder-Abstimmung über die Erstellung von Richtlinien und die Implementierung von Tools bis zur Übergabe des Betriebsmodells. Wir verankern Data Stewards in den Geschäftsbereichen und etablieren einen Data Governance Council, um das Programm über die Erstlieferungsphase hinaus nachhaltig zu betreiben. Für kontinuierliches Monitoring, Qualitäts-Scoring und Richtliniendurchsetzung stehen Managed-Services-Optionen zur Verfügung.
Qualitätsindikatoren durch Baselines, Abnahmekriterien und geprüfte Nachweise verbessern
Abteilungsübergreifende Datenweitergabe mit richtliniengesteuerten Zugriffskontrollen ermöglichen und das Verletzungsrisiko reduzieren
Jedes Datenstrategie- & Governance-Engagement liefert einen strukturierten Satz von Artefakten, der unmittelbar umsetzbar und langfristig tragfähig ist. Die Liefergegenstände folgen einem phasengebundenen Veröffentlichungsplan, der an Projektmeilensteine geknüpft ist, sodass Stakeholder schrittweise Mehrwert erhalten statt alles auf einmal am Projektende. Die gesamte Dokumentation wird in Microsoft 365 erstellt und im Repository des Kunden versioniert.
Das Ergebnis in ein messbares Ziel mit Baseline, Verantwortlichem und Nachweis-Review-Kadenz umwandeln
Betriebliche Durchlaufzeit gegenüber vereinbarten Messzielen und Abnahmekriterien verkürzen
Einen vollständig betriebsfähigen Katalog mit geschulten Stewards übergeben, ohne Anbieterabhängigkeit
Der Zeitplan wird im Rahmen der Discovery-Phase auf Basis von Umfang, Integrationskomplexität, aktuellem Reifegrad und Abnahmekriterien festgelegt. Der Projektplan ist an den genehmigten Umfang und die Abhängigkeiten gebunden.
Ja. Unsere Governance-Frameworks sind grundsätzlich cloud-agnostisch und lassen sich nativ in Microsoft Purview auf Azure, AWS Glue Data Catalog oder Google Dataplex integrieren – abhängig von Ihrer bestehenden Infrastruktur.
Absolut. Unsere hybride Governance-Architektur nutzt connector-basierte Metadaten-Ingestion, um Daten in On-Premises-Systemen wie SQL Server, SAP und Mainframe gemeinsam mit Cloud-Datenplattformen zu katalogisieren und zu steuern – ohne Datenbewegungen zu erfordern.
Der Council umfasst typischerweise einen Chief Data Officer (oder dessen Stellvertreter), fachliche Dateneigentümer aus jedem Geschäftsbereich, IT-Datenarchitekten und einen Compliance-Beauftragten. Wir begleiten die ersten 6 quartalsweisen Council-Sitzungen und stellen Meeting-Vorlagen, Eskalationsverfahren und Satzungsdokumentationen bereit.
Ja. Unsere Richtlinienbibliothek enthält vorgefertigte Vorlagen für BFSI (BRSA/Basel IV), Gesundheitswesen (HIPAA/HL7) und Handel/E-Commerce-Segmente. Jede Vorlage wird in Workshops an Ihre regulatorische Zuständigkeit, Risikobereitschaft und Organisationskultur angepasst.
Wir erstellen zu Projektbeginn eine Governance-Health-Scorecard mit vereinbarten KPIs wie Datenqualitätsindex, Stewardship-Abdeckungsquote, Richtlinien-Compliance-Rate und Katalog-Adoptionsrate. Basiswerte werden in Woche 2 erfasst, und der Fortschritt wird an jedem Meilenstein-Gate gegen die Ziele verfolgt.
Dieses kurze Formular leitet Ihre Anfrage in die passende Support-Spur. Zuerst klären wir den Kontext, dann den sicheren Austauschweg.
Datenschutzbewusster Erstkontakt; sicherer Austausch bei Bedarf; kein Verkaufsdruck.
