Kurumsal veri olgunluğunu değerlendirir; veri kalitesi çerçevesi, sahiplik ve yönetişim modeliyle veriyi karar almayı besleyen yönetilen bir varlığa dönüştürürüz.
KANITEU AI ActISO 27701KVKKGDPR
01Mevcut durumTopoloji, trafik ve bağımlılık görünürlüğü.
02Hedef mimariSegmentasyon, kapasite ve erişilebilirlik tasarımı.
03Kontrollü geçişDeğişiklik penceresi, doğrulama ve geri dönüş planı.
Bu hizmetin ele aldığı kritik başlıklar ve her birinde teslim ettiğimiz sonuç.
Olgunluk başlangıç çizgisi
kanıt hazırlığı
DAMA-DMBOK ve DCAM çerçevelerine dayalı 5 seviyeli olgunluk değerlendirmesiyle mevcut durumu kanıt kaydı olarak belgeleriz.
Kalite çerçevesi ve KPI tabanı
ölçülen hedef
Doğruluk, tamlık, tutarlılık, zamanlılık, geçerlilik ve teklik boyutlarında kalite göstergelerini ölçüm tabanı ve kabul kriterleriyle tanımlarız.
Yönetişim ve sahiplik modeli
sözleşme kapsamı
Sözleşme kapsamında federe bir yönetişim modeli, RACI matrisi ve data steward programını teslim ederiz.
Olgunluk seviye geçişi
onay sonrası yayınlanır
Bir üst olgunluk seviyesine geçiş, sahibin onayladığı iyileştirme programı ve gözden geçirme ritmiyle doğrulanır.
Teslim modeli
Yaklaşım modeli
Hizmeti teslim modeli, yönetişim ve ilgili hizmet alanları açısından nasıl fazladığımızın özeti.
01
Önce veri envanteri ve veri akış haritalamasıyla kurumsal varlıkların görünürlüğünü çıkarır, ardından DMBOK temelli olgunluk değerlendirmesini keşif aşamasında netleştiririz.
02
Kalite kurallarını Great Expectations ve dbt testleriyle uyumlu, araç agnostik biçimde tanımlar; metadata standartlarını Atlas, Collibra ve Purview uyumlu katalog yapısına bağlarız.
03
Değişim yönetimini ADKAR modeline dayalı eğitim ve iletişim planıyla yürütür, çeyreklik yönetişim komitesiyle sürekliliği sağlarız.
Kullanım bağlamları
Örnek uygulama bağlamları
Bu hizmetin en sık devreye girdiği örnek operasyon yüzeyleri.
Tutarsız raporlamanın kök nedeni
Departmanlar arası çelişen raporları, kalite kuralları ve tek doğru kaynak tanımıyla izlenebilir hale getiririz.
KVKK veri envanteri temeli
Veri envanteri ve sınıflandırmayı, KVKK uyum çalışmalarına temel oluşturacak ve denetçi/hukuk değerlendirmesiyle hizalanacak biçimde hazırlarız.
KOBİ için hafif yönetişim
Ölçeğe uygun, hafifletilmiş bir yönetişim çerçevesiyle küçük ve orta ölçekli ekiplerde de veri sahipliğini kurarız.
DERİNLİK
Teknik ve uyum derinliği
Bu hizmetin sektöre özgü teknik ve uyum başlıklarındaki derinliği.
Kalite altı boyut modeli
Veri kalitesini altı boyutta ölçer; her boyut için eşik ve kabul kriterleri tanımlar, dashboard üzerinden trend izleriz.
Federe yönetişim yapısı
Merkezi CDO ofisi koordinasyonu sağlarken departman bazlı data steward'lar günlük operasyonu yürütür; sorumluluklar RACI ile netleşir.
Olgunluk raporu ve benchmark
DCAM bazlı 14 kategori üzerinden olgunluk raporu ve benchmark hazırlar, her seviye için somut aksiyon kalemleri sunarız.
Neyi Çözer
Kuruluşlarda veri silolarında kalan, kalitesiz ve yönetilmeyen veri varlıkları stratejik karar almayı engeller ve AI/analitik projelerinin başarısızlığına yol açar. Veri Stratejisi ve Yönetişim hizmeti; kurumsal veri olgunluk seviyesini değerlendirir, veri kalitesi çerçevesi kurar, veri sahipliği ve yönetişim modelini tasarlar.
Veri olgunluk değerlendirmesi (DMBOK bazlı)
Veri kalitesi çerçevesi ve KPI tasarımı
Veri kataloğu ve metadata yönetimi
Veri sahipliği ve stewardship programı
Kazanımlar
Fayda
Çıktıyı başlangıç ölçümü, hedef ve kanıt kaydıyla izlenebilir hale getirir
Fayda
Kalite ve doğruluk göstergelerini ölçüm tabanı ve kabul kriterleriyle yönetilebilir hale getirir
Fayda
Düzenleyici gereksinimlere (KVKK veri envanteri) temel oluşturur
Hizmet; veri envanter çıkarma, olgunluk değerlendirmesi, veri stratejisi dokümanı, yönetişim çerçevesi tasarımı, veri kalitesi kuralları, metadata standartları ve organizasyonel değişim yönetimini kapsar.
Veri envanteri ve veri akış haritalama
Veri stratejisi ve yol haritası dokümanı
Yönetişim politikaları ve prosedürleri
Veri kalitesi kuralları ve otomatik kontroller
Kazanımlar
Fayda
Kurumsal veri varlıklarının tam görünürlüğünü sağlar
Fayda
Veri stratejisini iş stratejisiyle hizalar
Fayda
Paydaş güveni, kalite ve benimseme etkisini kanıtlanabilir göstergelerle izlenebilir hale getirir
Kriter
Otomatik keşif + manuel doğrulama
Kriter
3 yıllık yol haritası + yıllık hedefler
Kriter
Great Expectations, dbt tests uyumlu
Kriter
ADKAR modeli bazlı eğitim + iletişim planı
Teslimatlar
Proje sonunda veri olgunluk raporu, veri stratejisi dokümanı, yönetişim çerçevesi ve veri kalitesi dashboard'u teslim edilir.
Veri olgunluk raporu ve benchmark
Kurumsal veri stratejisi dokümanı
Yönetişim çerçevesi (politika, prosedür, RACI)
Veri kalitesi dashboard ve izleme mekanizması
Kazanımlar
Fayda
Yönetim kuruluna veri varlığının değerini somut metriklerle sunar
Veri kalitesi trendlerini sürekli izleme imkanı sağlar
Kriter
DCAM bazlı, 14 kategori, benchmark
Kriter
Veri alanı × rol matrisi
Pano
Power BI / özel web, gerçek zamanlı kalite metrikleri
Kriter
Çeyreklik yönetişim komitesi toplantısı
Sıkça Sorulan Sorular
Veri olgunluk değerlendirmesi ne kadar sürer?
Takvim; kapsam, entegrasyon karmaşıklığı, mevcut olgunluk ve kabul kriterlerine göre keşif aşamasında netleştirilir. Proje planı onaylı kapsam ve bağımlılıklar üzerinden hazırlanır.
Veri yönetişimi için ayrı bir ekip mi kurulmalı?
Federe model önerilir: Merkezi veri yönetişim ofisi (CDO) koordinasyon sağlar, departman bazlı veri sahipleri (data steward) günlük operasyonu yürütür.
Veri stratejisi ve IT stratejisi aynı şey mi?
Hayır. IT stratejisi teknoloji altyapısına odaklanırken, veri stratejisi verinin bir varlık olarak yönetilmesine, kalitesine ve değere dönüştürülmesine odaklanır. İkisi birbirini tamamlar.
Küçük ve orta ölçekli firmalar için de geçerli mi?
Evet. Ölçek fark etmeksizin veri yönetişimi gereklidir. KOBİ'ler için hafifletilmiş (lightweight) yönetişim çerçevesi uygulanır.
Veri olgunluk seviyemizi nasıl yükseltiriz?
Olgunluk raporu her seviye için somut aksiyon kalemleri içerir. Genellikle 12-18 aylık iyileştirme programıyla bir üst seviyeye geçiş hedeflenir.
Mevcut araçlarımızla entegre çalışır mı?
Evet. Yönetişim çerçevesi araç agnostiktir. Mevcut veritabanı, BI ve ETL araçlarınıza uyumlu kalite kuralları ve metadata standartları tanımlanır.
İlgili hizmet grupları
Aynı hizmet alanındaki diğer çalışma hatlarını da karşılaştırın.